一.Docker是什么？

（1）Docker是在Linux容器里運行應用的開源工具,是一種輕量級的“虛擬機”

Logo設計為藍色鯨魚，鯨魚可以看作為宿主機，上面的集裝箱可以理解為相互隔離的容器，每個集裝箱中包含自己的應用程序。

（2）Docker和虛擬機的區別

作為一種輕量級的虛擬化方式，Docker 與傳統虛擬機相比具有顯著的優勢。

Docker之所以擁有眾多優勢，與操作系統虛擬化自身的特點是分不開的。傳統虛擬機需要有額外的虛擬機管理程序和虛擬機操作系統層，而Docker容器是直接在操作系統層面之上實現的虛擬化,
如圖：

（3）Docker的使用場景

現在開發者需要能方便地創建運行在云平臺上的應用，必須要脫離底層的硬件,同時還需要任何時間地點可獲取這些資源，這正是Docker所能提供的。Docker 的容器技術可以在一臺主機 上輕松為任何應用創建一個輕量級的、可移植的、自給自足的容器。通過這種容器打包應用程序,意味著簡化了重新部署、調試這些瑣碎的重復工作，極大地提高了工作效率。

二.Docker的核心概念及安裝

（1）鏡像

Docker的鏡像(mage) 是創建容器的基礎，類似虛擬機的快照
可以理解為是一一個面向Docker容器引擎的只讀模板。比如，一個鏡像可以是一個完整的 CentOS 操作系統環境，稱為-個CentOS
鏡像;可以是一個安裝了MySQL的應用程序，稱為一個MySQL鏡像,等等。

（2）容器

Dooker的容器(Container) 是從鏡像創建的運行實例。它可以被啟動、停止和刪除。所創建的每一個容器都是相互隔離、互不可見，可以保證安全性的平臺。可以把容器看作一個簡易版的Linux環
境，Docker 利用容器來運行和隔離應用。

（3）倉庫

Docker倉庫(Repository) 是用來集中保存鏡像的地方,當創建了自己的鏡像之后,可以使用push命令將它上傳到公有倉庫(Public) 或者私有倉庫(Private), 這樣一來當 下次要在另外一臺機器上使用這個鏡像時，只需要從倉庫上拉取下來就可以了。

（4）安裝Docker

主機有網的話可以直接安裝，

配置yum

[root@localhost ~]# rm -rf /etc/yum.repos.d/*

[root@localhost ~]# vim /etc/yum.repos.d/a.repo
[aaa]
name=asd
baseurl=file:///media
gpgcheck=0
[root@localhost ~]# mount /dev/cdrom /media/

[root@localhost ~]# yum -y install docker

安裝完成可以啟動Docker，并設置開機自啟

[root@localhost ~]# systemctl start docker

[root@localhost ~]# systemctl enable docker

Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/docker.service to /usr/lib/systemd/system/docker.service.

[root@localhost ~]# docker version //查看Docker版本
Client:
 Version:     1.13.1
 API version:   1.26
 Package version: docker-1.13.1-75.git8633870.el7.centos.x86_64
 Go version:   go1.9.4
 Git commit:   8633870/1.13.1
 Built:      Fri Sep 28 19:45:08 2018
 OS/Arch:     linux/amd64

Server:
 Version:     1.13.1
 API version:   1.26 (minimum version 1.12)
 Package version: docker-1.13.1-75.git8633870.el7.centos.x86_64
 Go version:   go1.9.4
 Git commit:   8633870/1.13.1
 Built:      Fri Sep 28 19:45:08 2018
 OS/Arch:     linux/amd64
 Experimental:  false

分為服務端與客戶端

三.Docker鏡像操作

（1）搜索鏡像（前提電腦有網）

[root@localhost ~]# docker search dhcp

INDEX    NAME                      DESCRIPTION                   STARS   OFFICIAL  AUTOMATED
docker.io  docker.io/networkboot/dhcpd          Suitable for running a DHCP server for you...  43          [OK]
docker.io  docker.io/joebiellik/dhcpd           DHCP server running on Alpine Linux       15          [OK]
docker.io  docker.io/gns3/dhcp              A DHCP container for GNS3 using dnsmasq     3          [OK]
docker.io  docker.io/instantlinux/dhcpd-dns-pxe      Serve DNS, DHCP and TFTP from a small Alpi...  2          [OK]
docker.io  docker.io/ictu/dhcpd-tftpd           dhcpd tftpd container              1          [OK]
docker.io  docker.io/marcelwiget/dhcptester        Simple dhcp client simula

（2）獲取鏡像

[root@localhost ~]# docker pull docker.io/network/dhcpd //下載上面最開頭的dhcp

還有一種就是插入已經下載好的dhcp

做成光盤插入到主機中

[root@localhost ~]# mount /dev/cdrom /media/
[root@localhost ~]# cd /media/
[root@localhost media]# ls
dhcp
[root@localhost media]# cp dhcp /
[root@localhost media]# 

[root@localhost /]# docker load < dhcp
fccbfa2912f0: Loading layer 116.9 MB/116.9 MB
e1a9a6284d0d: Loading layer 15.87 kB/15.87 kB
ac7299292f8b: Loading layer 14.85 kB/14.85 kB
a5e66470b281: Loading layer 5.632 kB/5.632 kB
a8de0e025d94: Loading layer 3.072 kB/3.072 kB
e2e29955c5aa: Loading layer 12.7 MB/12.7 MB
12e14fab4dd4: Loading layer 49.15 kB/49.15 kB
47bdfd3bbf39: Loading layer 4.096 kB/4.096 kB
Loaded image: docker.io/networkboot/dhcpd:latest

將鏡像下載到本地

（3）查看鏡像信息

[root@localhost /]# docker images
REPOSITORY          TAG         IMAGE ID //鏡像ID      CREATED       SIZE
docker.io/networkboot/dhcpd  latest       6f98b6b9b486    19 months ago    125 MB

• REPOSITORY: 鏡像屬于的倉庫。

• TAG: 鏡像的標簽信息，標記同一個倉庫中的不同鏡像。

• IMAGE ID: 鏡像的唯一ID號，唯一標識了該鏡像。

• CREATED: 鏡像創建時間。

• CREATED: 鏡像創建時間。

[root@localhost /]# docker inspect 6f98b6b9b486 \查看鏡像ID詳細信息

鏡像的詳細信息中包括創建時間、系統版本.主機名.域名.用戶.卷.標簽.操作系統.設備ID等各種信息。

[root@localhost /]# docker tag docker.io/networkboot/dhcpd dhcp:dhcp 
第一個dhcp：名稱
第二個dhcp：標簽

（4）刪除鏡像

[root@localhost /]# docker rmi dhcp:dhcp
Untagged: dhcp:dhcp

四.Docker容器操作

容器是Docker的另一一個核心概念，簡單來說，容器是鏡像的一個運行實例，是獨立運行的一個或一組應用及它們所必需的運行環境，包括文件系統、系統類庫. shell 環境等。鏡像是只讀模板，而容器會給這個只讀模板一個額外的可寫層

（1）容器的創建與啟動

[root@localhost /]# docker create -it docker.io/networkboot/dhcpd /bin/bash

e392026ddd186d01cbd3306acae15f2f197dc9874a84ea241d347c7fe20a0946

常用選項: -i表示讓容器的輸入保持打開: -t表示讓Docker分配一個偽終端。

[root@localhost /]# docker ps -a \\查看所有容器運行狀態
CONTAINER ID    IMAGE             COMMAND         CREATED       STATUS       PORTS        NAMES
e392026ddd18    docker.io/networkboot/dhcpd  "/entrypoint.sh /b..."  About a minute ago  Created                 elegant_goldwasser

輸出信息顯示容器的ID號.加載的鏡像.運行的程序.創建時間、目前所處的狀態、端口映射.容器名稱等。其中狀態-欄為Created表示當前的容器是新創建的并處于停止狀態。

[root@localhost /]# docker start e392026ddd18  \\啟動容器 ，上面的ID
e392026ddd18

容器啟動后，可以看到容器狀態一欄已經變為UP，表示容器已經處于啟動狀態。

（2）容器的運行與終止

[root@localhost /]# docker stop 容器的ID號

（3）容器的進入

[root@localhost /]# docker exec -it e392026ddd18 /bin/bash
root@e392026ddd18:/#

用戶可以通過所創建的終端來輸入命令，通過exit命令退出容器.

root@e392026ddd18:/# ls
bin  core entrypoint.sh home lib64 mnt proc run  srv tmp var
boot dev  etc      lib  media opt root sbin sys usr
root@e392026ddd18:/# exit
exit

（4）容器的導出導入

容器是最小化，導致一些命令不能使用，所以就要從容器里面導出到本地來設置，設置完再導入進容器就可以。

導出命令如下：

[root@localhost /]# docker export e392026ddd18>/etc/dhcp/dhcpd.conf

亂數字為容器的ID號

把dhcp主配置文件導出來配置，

導入命令如下：

[root@localhost /]# docker import /etc/dhcp/dhcpd.conf > e392026ddd18

（5）容器的刪除

可以使用dockerrm命令將一個已經終止狀態的容器進行刪除。

一個鏡像可以包含多個容器

[root@localhost /]# docker stop e392026ddd18  \\先停止
e392026ddd18
[root@localhost /]# docker rm e392026ddd18  \\再刪除
e392026ddd18
[root@localhost /]# docker ps -a
CONTAINER ID    IMAGE        COMMAND       CREATED       STATUS       PORTS        NAMES

五.Docker資源控制

Cgroup是Controlgroup的簡寫，是Linux內核提供的一種限制所使用物理資源的機制，這些資源主要包括CPU.內存、blkio。 下面就這3個方面來談一下Docker是如何使用Cgroup機制進行管理的。

（1）限制CPU使用速率

例如，將容器60ff4594cc73的CPU使用設置為20000,設置CPU的使用率限定為20%:

[root@localhost ~]# echo 20000 >/sys/fs/ cgroup/ cpu/ system. slice/docker-60ff4594cc73b5474477 636b25b41f 16e1 66a3606aed22 6522d420d0c296990d. scope/cpu . cfs_ quota _us

（2）多任務按比例分享CPU

例如，運行3個新建容器A. B、C，占用CPU資源的比例為1：1:2就可以這樣執行:

[root@localhost /]# docker run -tid --cpu-shares 1024  +鏡像A
[root@localhost /]# docker run -tid --cpu-shares 1024  +鏡像B
[root@localhost /]# docker run -tid --cpu-shares 2048  +鏡像C

以上所述是小編給大家介紹的Docker的核心及安裝的具體使用，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對17站長網的支持！