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新浪科技|稅務大數據,如何“逮住”薇婭?

2021-12-22 10:26| 發布: 降魔大師| 查看: 1508| 評論: 0|來源: 新浪科技

摘要:   新浪科技 周文猛  網紅直播頂流薇婭,終于還是栽了一個大跟頭。而讓她遭此“劫難”的有力武器,就是大數據。  那么,大數據究竟是如何查稅的?有關專家向新浪科技透露,實際上只需要四步驟,便可基本確定哪 ...

  新浪科技 周文猛

  網紅直播頂流薇婭,終于還是栽了一個大跟頭。而讓她遭此“劫難”的有力武器,就是大數據。

  那么,大數據究竟是如何查稅的?有關專家向新浪科技透露,實際上只需要四步驟,便可基本確定哪些主播,存在偷逃稅的情況。

  四步即可,“技術難度并不大”

  有從事過稅務大數據系統設計的技術人員直言,利用大數據技術,對網絡直播開展稅收監管的入手維度其實很多。

  在技術層面,鑒于各地方政府在開展稅務監管層面選擇合作的技術提供方不一致,不同地方的偷逃稅監管稽查手段與方法可能不太一致。但在底層的技術原理上,原理是相同的。

  第一,通過對網絡主播每場直播銷售數據進行監測;

  第二,結合每件商品的銷售提成進行測算,便可大致預計出網絡主播的單場銷售收入與應繳稅款。

  第三,結合稅務系統打通后可查詢獲得的真實繳稅記錄,對比具體納稅主體的應繳稅款與實際繳稅額度,如果兩者之間出現較大的收入差距,便可基本確定存在偷逃稅情況的“問題主播”。

  第四,針對“問題主播”開展針對性調查,進行銀行系統間資金額度等財務數據進行審核,如果資金情況與納稅比例嚴重不符,且無合理理由陳述,便可基本確定該人員是否存在偷逃稅行為。

  “事實上,通過公開的主播成交量等信息,對應收稅款進行估算,是可以推測出是否存在偷逃稅行為的,而且技術難度不大”。

  在該人士看來,在獲取到主播們的稅務數據之后,通過對主播們的歷史直銷售數據、實際成單情況以及營收預測,利用大數據技術對網絡直播開展稅收監管的入手維度其實很多。

  以國家稅務總局“金稅系統”為例,目前有關部門投入使用的“金稅三期”系統,便采用了大數據評估功能的系統,實現了國地稅數據的合并,同時通過對不同崗責體系和征管流程進行梳理和配置,實現了對于稅務系統業務流程的全監控。讓被監管對象所開的每一張票、收到的每一張票,都能夠被監管看到。

  而在未來即將升級上線的“金稅四期”系統中,不僅僅涵蓋稅務方面,同時打通了各部委、人民銀行以及銀行等參與機構間的信息數據,實現了企業相關人員手機號碼、企業納稅狀態、企業登記注冊信息核查等功能的統一,將“非稅”業務納入其中,實現了對業務更全面的監控。

  “隨著金稅四期系統的上線,個人的稅務、工商、社保以及銀行等數據都能隨時合并統一核算,企業人員、收入等信息相互關聯,偷逃稅行為已經越來越缺乏容身之地了”。

  切莫在稅收體系中玩“躲貓貓”

  事實上,在此之前,借助大數據技術手段,國家稅務部門便已經多次發現并懲處網絡主播偷逃稅問題。

  今年11月22日,朱宸慧(雪梨)、林珊珊兩名網絡主播涉嫌偷逃稅款,最終朱宸慧被追繳稅款、加收滯納金并擬處1倍罰款共計6555.31萬元。林珊珊被追繳稅款、加收滯納金并擬處1倍罰款共計2767.25萬元。當時,杭州市稅務局對于這一起偷逃稅事件的監管便利用了大數據技術。

  而在此之前,10月11日,鄭州市金水區稅務局運用大數據實現信息系統自動提取數據,加大文娛領域從業人員稅收征管力度,追征一名網紅的662.44萬元稅款收入國庫。

  相對于傳統的征管方式,大數據的確能夠得到更多信息。在此前的交流中,中央財經大學財政稅務學院教授汪昊指出,“通過大數據,稅務機關更容易對網絡的銷售行為、打賞情況等進行追蹤。對于主播稅收違法行為的定性、金額等也更容易掌握。”

  在技術實現可行、政策加速推進等多方因素的共同作用下,大數據技術在直播稅收監管領域所能發揮的作用,將進一步被放大。而對于那些仍在逃稅避稅的網絡主播而言,或許他們繼續鉆稅收監管漏洞的時間與機會已經不多了。

  “這是一次響亮的警鐘聲,敲打著每一位網絡主播,讓他們意識到過往有著偷逃稅行為的應第一時間積極整改,切莫嘗試在稅收體系中玩‘躲貓貓’。”薇婭被處罰后,有業內人士如此評價稱。

  自2016年走紅之后,經歷了5年多野蠻生長的網絡直播行業,隨著薇婭偷逃稅被罰一事的發生,或許已經到了新稅收監管合規發展的新階段。

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