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先行者BAT,后發(fā)者華為,誰將贏得高精度地圖之戰(zhàn)?

2019-9-21 09:15| 查看: 2032 |作者: 國泰君安證券研究 |來源: 36Kr

今年7月5日,國家自然資源部的一份公示顯示,北京華為數(shù)字技術(shù)有限公司正在申請導(dǎo)航電子地圖制作的甲級資質(zhì)。

  今年7月5日,國家自然資源部的一份公示顯示,北京華為數(shù)字技術(shù)有限公司正在申請導(dǎo)航電子地圖制作的甲級資質(zhì)。

  華為吹響了進(jìn)軍高精度地圖領(lǐng)域的號角,一時間業(yè)內(nèi)嘩然。

  究竟是狼來了,還是機(jī)會來了?

  事實上,擁有繪制高精地圖資質(zhì)和能力的地圖服務(wù)商,這幾年來一直是各大互聯(lián)網(wǎng)公司爭奪的焦點(diǎn)。

  以BAT為例,最早入局地圖市場的是百度,2013年百度收購長地萬方,宣布正式入局。

  2014年,騰訊緊隨其后,以11億美元收購四維圖新11.28%的股份,成為其第二大股東。

  同年,阿里以15億美元的價格直接收購了高德。

  而隨著華為和美團(tuán)相繼宣布開發(fā)自己的地圖服務(wù),這一領(lǐng)域仍有各路新勢力在源源不斷地入局。

  高精度地圖究竟是一塊尚待開發(fā)的巨大蛋糕,還是已經(jīng)成為巨頭們短兵相接的紅海?

  國泰君安計算機(jī)團(tuán)隊日前發(fā)布的報告《高精度地圖,客戶滲透率和市占率的雙擊》講述了一個和市場普遍預(yù)期的激烈競爭不同的故事——高精度地圖是一場門檻極高、前期投入極大的“稀缺資源戰(zhàn)爭”,并不是每一個入局者都有機(jī)會。

  那么,具有怎樣特質(zhì)的廠商能笑到最后?而這場競賽的倒計時,又將在何時拉響?

  01、高精度地圖,“有錢人的游戲”

  高精度地圖之爭,從來就不是一場容易的戰(zhàn)爭。

  首先,由于地圖行業(yè)涉及國家機(jī)密,要自主繪制高精度地圖,必須具備相關(guān)資質(zhì),而國內(nèi)具備這項資質(zhì)的公司單位不過寥寥。

  從2001年四維圖新拿到第一個導(dǎo)航電子地圖制作(甲級)資質(zhì)至今,截止2019年3月,全國僅有18家單位手握這張令人羨慕不已的“入場券”。

  而真正具備完整地圖及能力的公司,事實上只有5家,分別是四維圖新、高德地圖、百度地圖、易圖通和凱立德。

  ▼18家拿到甲級測繪資質(zhì)的廠商

  

  數(shù)據(jù)來源:國家測繪局、國泰君安證券研究

  但對于高精度地圖廠商來說,獲得甲級測繪資質(zhì)僅僅是萬里長征第一步,財力雄厚才是“參戰(zhàn)”的必要條件。

  要理解為何會這樣,就必須搞清楚高精度地圖和普通導(dǎo)航地圖之間的區(qū)別。

  普通導(dǎo)航地圖依靠GPS定位,精度誤差在10-15米之內(nèi),包含的地圖要素也比較單一。

  而高精度地圖,可以將誤差可以縮小到15-20厘米左右,還可以詳細(xì)地標(biāo)注出車道上的具體車道線寬度、路燈位置、交通信號燈、路障等等。

  此外,由于高精度地圖是提供給無人駕駛車使用,而自動駕駛系統(tǒng)無法對突發(fā)事件和信息進(jìn)行緊急處理,所以高精度地圖幾乎需要持續(xù)不停的更新。

  除此之外,全球并沒有針對高精度地圖的正式行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),這也為圖商們采集高精度數(shù)據(jù)帶來較大的困難。

  ▼高精度地圖和傳統(tǒng)地圖的區(qū)別,主要來源于使用對象的不同

  

  數(shù)據(jù)來源:國泰君安證券研究

  初期高成本投入決定了高精度地圖廠商需要具備雄厚的資金實力,也決定了創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展較為困難。

  可以看到,在18家具有測繪資質(zhì)的廠商中,BAT的布局不容忽視。

  ▼具有甲級測繪資質(zhì)的廠商和背后的BAT巨頭

 

  數(shù)據(jù)來源:國泰君安證券研究

  02、為什么地圖商的業(yè)績會好于市場預(yù)期?

  在很多場合里,高精度地圖常常和自動駕駛綁定討論,事實上這一關(guān)聯(lián)并不準(zhǔn)確。

  對L2級別及以下的自動駕駛汽車來說,高精度地圖是“錦上添花”,只有對L3級以上自動駕駛,高精度地圖才變成了不可或缺。

  而根據(jù)目前各大車企公布的自動駕駛規(guī)劃及產(chǎn)業(yè)調(diào)研,2021年是L3級別的自動駕駛汽車量產(chǎn)元年。

  不過,自動駕駛汽車量產(chǎn)之前,需要提前兩年時間確定高精度地圖供應(yīng)商。

  因此國泰君安計算機(jī)團(tuán)隊判斷,2019年將是高精度地圖訂單密集落地的一年。

  ▼各大車企公布自動駕駛規(guī)劃計劃,L3落地時間為2020-2021年

  數(shù)據(jù)來源:各大車企官網(wǎng),國泰君安證券研究

  那么,為什么說高精度地圖廠商的業(yè)績很可能會好于市場預(yù)期呢?

  第一,由于高精度地圖投入的高成本集中于前期制圖的設(shè)備購買和采集工作,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)完整之后只需進(jìn)行更新維護(hù)即可,所以高精度地圖的投入呈現(xiàn)先高后低的非線性特征。

  事實上,為了節(jié)省成本,圖商在生產(chǎn)高精度地圖的過程中,一般采用精度較高的采集車來完成地圖的初始繪制(從“0”到“1”的過程),在后續(xù)的地圖更新過程中轉(zhuǎn)用精度較低的眾包型采集車來降低成本(從“1”到“n”的過程)。

  ▼高精度地圖采集車分為專業(yè)型、工業(yè)型、眾包型

  

  數(shù)據(jù)來源:智東西、海達(dá)數(shù)云,國泰君安證券研究

  因此,2022年前期訂單落地數(shù)量對高精度地圖產(chǎn)業(yè)收入空間影響較大,2022年后收入將逐漸來自于L3新增車及存量車增長。

  而隨著高精度地圖前裝數(shù)量提升,地圖商的固定成本逐漸被攤薄,利潤率也將隨之提升。

  ▼正常情況下L3高精度地圖收入空間貢獻(xiàn)

  

  數(shù)據(jù)來源:國泰君安證券研究

  其次,利用裝載高精度地圖的自動駕駛車輛完成數(shù)據(jù)更新,可以有效降低成本。

  在傳統(tǒng)觀點(diǎn)中,高精度地圖的更新服務(wù)需要雇傭眾包車輛進(jìn)行實時更新。

  但在實際應(yīng)用當(dāng)中,搭載高精度地圖的自動駕駛車輛配有行車記錄儀,在車輛行駛過程當(dāng)中即可采集數(shù)據(jù)信息回傳至圖商處完成更新,不再需要另外雇傭車輛。

  因此,優(yōu)先拿到高端車廠訂單的圖商可以利用搭載高精度地圖和行車記錄儀的汽車來動態(tài)更新數(shù)據(jù),更快降低成本,再通過降價吸引中低端車廠,不斷擴(kuò)大自己的優(yōu)勢。

  這一點(diǎn),對于理解未來的高精度地圖行業(yè)格局,至關(guān)重要。

  03、窗口關(guān)閉期比想象中來的更早一些

  高精度地圖市場格局將會如何分化,我們認(rèn)為主要取決于兩點(diǎn)——行業(yè)壁壘和落地訂單。

  其中行業(yè)壁壘包括之前所述的牌照壁壘、資金壁壘和技術(shù)壁壘,而落地訂單,則是指在2019-2020年這一決定未來競爭格局的關(guān)鍵時期,能夠先拿到訂單落地的廠商優(yōu)勢將進(jìn)一步擴(kuò)張。

  ▼高精度地圖市場格局取決于行業(yè)壁壘和落地訂單

  

  數(shù)據(jù)來源:國泰君安證券研究

  以2018年中國前裝車載導(dǎo)航出貨量市場份額來看,

  四維圖新占據(jù)38.11%,排名第一;

  高德30.45%,暫列第二;

  易圖通24.86%,屈居第三;

  凱立德6.23%,位居第四。

  四維圖新、高德和易圖通占據(jù)了93.42%的市場份額。

  ▼2018年車載前裝導(dǎo)航市場四維占38.11%,位居第一

  

  數(shù)據(jù)來源:易觀智庫,國泰君安證券研究

  而目前,高精度地圖廠商中拿下整車企業(yè)訂單的,一共有三家:

  百度系的長地萬方拿下與長城汽車的訂單;

  阿里系的高德地圖拿下與通用凱迪拉克和吉利汽車的訂單;

  還有騰訊系的四維圖新拿下寶馬的訂單。

  ▼目前僅長地萬方(百度)、高德地圖和四維圖新拿下訂單

  數(shù)據(jù)來源:國泰君安證券研究

  考慮到單車成本和目標(biāo)消費(fèi)者(目前公布自動駕駛規(guī)劃的車企大多為中高端車企),L3級別自動駕駛將優(yōu)先在高端品牌的高端車型落地(例如奧迪A6、奧迪A8、奔馳S級、寶馬I系列,僅為假設(shè)),再逐漸滲透至中低端品牌及低端品牌車型。

  對于這部分自身資金實力較強(qiáng)的廠商來說,簽訂訂單的核心因素取決于高精度地圖廠商所能提供的技術(shù)水平和服務(wù)質(zhì)量,對價格相對不敏感,因此價格戰(zhàn)對高精度地圖早期競爭格局影響較小。

  因此,同時具備技術(shù)優(yōu)勢、已經(jīng)拿到高端車廠訂單的圖商在這場競賽中極具優(yōu)勢,留給后來者——哪怕是像華為這樣的后來者——的時間,已然不多了。

本文最后更新于 2019-9-21 09:15,某些文章具有時效性,若有錯誤或已失效,請在網(wǎng)站留言或聯(lián)系站長:17tui@17tui.com
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