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專訪李開復:資本不再看好豪賭模式 疫情中AI表現(xiàn)可打75分

2020-6-29 09:52| 查看: 2582 |來源: 新浪科技

  新浪科技 楊雪梅  2020年7月9日,以“智聯(lián)世界 共同家園”為主題的世界人工智能大會將開幕,屆時,創(chuàng)新工場董事長及首席執(zhí)行官李開復將作為嘉賓分享觀點。借著這次契機,在大會正式開始前,李開復接受了新浪科 ...


  新浪科技 楊雪梅
  2020年7月9日,以“智聯(lián)世界 共同家園”為主題的世界人工智能大會將開幕,屆時,創(chuàng)新工場董事長及首席執(zhí)行官李開復將作為嘉賓分享觀點。借著這次契機,在大會正式開始前,李開復接受了新浪科技獨家專訪,分享疫情之后,自己對于AI應用和發(fā)展的最新思考。
  如果有類似新病毒來襲,AI會更給力
  2020年開年,新冠肺炎疫情成了全人類最大的挑戰(zhàn),無數(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨多方面的不確定性。在科技領(lǐng)域,AI的能力和應用,也面臨著現(xiàn)實的巨大考驗。過去幾年行業(yè)的探索和投入,會得到驗證。
  如今,國內(nèi)疫情趨于穩(wěn)定,回顧疫情中AI的發(fā)揮,是否達到了預期?
  “此次AI在疫情的防御、預測、跟蹤等方面的表現(xiàn)可以打75分。AI是靠數(shù)據(jù)、多次重復性的事件來訓練的,面對疫情很難提前做好準備。但還是出現(xiàn)了一些不錯的應用,比如AI測溫、AI機器人運送物品、AI診斷等。未來如果有類似的新病毒來襲,我想人類會準備得更好,AI也會更給力。”
  他認為,此次AI更重要的不是針對疫情的直接貢獻,而是在抗擊疫情的過程中,社會中產(chǎn)生了AI化的用戶習慣和數(shù)據(jù)累積,以及AI的潛力被進一步挖掘。疫情成為提升全球AI發(fā)展的催化劑。
  李開復強調(diào)了高科技投資的重要性。疫情之下,很多公司都面臨大的挑戰(zhàn),比如酒店旅游、餐飲等線下行業(yè),但是二級市場的高科技公司都是非常穩(wěn)健的,甚至在創(chuàng)新高。
  “真正優(yōu)質(zhì)的高科技公司比較能抗經(jīng)濟周期,具有相當大的優(yōu)勢。未來如何培養(yǎng)更多具有競爭力的高科技企業(yè),也是我們的關(guān)注焦點。”
  瓶頸不在于技術(shù) 傳統(tǒng)行業(yè)僅4%擁抱AI
  “AI技術(shù)在快速主流化,那些已經(jīng)被發(fā)明的或者即將被發(fā)明的技術(shù),會非常快速地進入商業(yè)化的進程。”
  在談到AI的瓶頸時,李開復認為現(xiàn)在技術(shù)已經(jīng)不是瓶頸了,當下AI的瓶頸在于傳統(tǒng)企業(yè)如何被喚醒,認識到AI的重要性,找到合適的切入點,并獲取商機。“傳統(tǒng)企業(yè)首先需要用AI,第二學會怎么用AI,第三把AI用在最到位的地方,讓其能像滾雪球一樣循環(huán)起來。”
  目前,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)AI化越來越普及,但在更傳統(tǒng)的行業(yè),只有4%的企業(yè)擁抱了AI。“AI未來的瓶頸,是傳統(tǒng)行業(yè)要認知自己,切實擁抱AI賦能,進行轉(zhuǎn)型升級。”
  普華永道預測2030年 AI在全世界能創(chuàng)造100萬億元的價值。而傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)融合AI將創(chuàng)造最大的價值。當前的中國傳統(tǒng)行業(yè),存在著前后端效率極不匹配的狀況,落后的后端存在著降本提效的巨大空間,而AI則是將這些傳統(tǒng)的經(jīng)典場景進行升級改造的最佳工具之一。
  “對整個傳統(tǒng)行業(yè),AI帶來的格局不僅是被用在哪些場景里,而是能夠幫助最有先見最有膽識的公司,最早給自己建立更有效率的運營體系,增加市場份額,成為行業(yè)的領(lǐng)跑者,改變整個行業(yè)的格局。 ”
  李開復預測,這一次的疫情,會讓企業(yè)數(shù)字化改造的過程,由原來可能要花費的四五年時間,縮短到可能一兩年就可以達到,所以AI的應用會被加速。
  資本不再看好豪賭模式 AI人才已不稀缺
  談到當下的創(chuàng)業(yè)和投資趨勢, 李開復表示,投資人會更重視那些在傳統(tǒng)商業(yè)價值體現(xiàn)指標上表現(xiàn)更好的公司。而融錢燒錢做 to C應用的公司,以及先不考慮商業(yè)模型、模式,等累積了足夠的用戶再說的公司,現(xiàn)在在全世界都是受到質(zhì)疑的。
  一方面,國內(nèi)人口紅利期已過;另一方面,不是每一個行業(yè)都可以用燒錢燒出來。任何的公司可能現(xiàn)在想融資都得回答問題:你什么時候會有收入和擴張,什么時候會有利潤,你有沒有足夠的現(xiàn)金流自己可以活下去。
  現(xiàn)在的投資形勢與5年前的投資形勢有比較大的不同。李開復提到,早期的AI行業(yè),和跟移動、O2O行業(yè),都是很多人愿意砸大錢進去。但理由不一樣。后者基于人口紅利、巨頭位置的空缺,但是現(xiàn)在大家也要調(diào)整心態(tài)了。
  而5年前的AI領(lǐng)域,基于AI頂級人才的稀缺性和關(guān)鍵性,很多AI公司更多在比拼博士數(shù)量、能力、論文、比賽等,有的企業(yè)甚至第一輪融資就能有上億美金的估值。如今這樣的優(yōu)勢不再,一方面,世界上已經(jīng)有上千萬個工程師可以做AI,知道怎么去應用AI了;另一方面,谷歌百度騰訊阿里等公司提供了開源或者更好用的AI平臺。
  AI創(chuàng)業(yè)進入應用期和成熟期 現(xiàn)在需要務實
  在創(chuàng)業(yè)方面,李開復認為,AI創(chuàng)業(yè)已經(jīng)走過黑科技發(fā)明期,進入到了遍地開花的應用期。黑科技的一批技術(shù)牛人出來做前所未有的東西,這個創(chuàng)業(yè)空間永遠是存在的,但只是極少數(shù)。在一些還沒有普及的領(lǐng)域,類似醫(yī)療領(lǐng)域的行業(yè)級應用的潛在創(chuàng)業(yè)機會也會存在。
  此外,他提到,AI賦能和創(chuàng)造價值的獨角獸,一定會變得更多。但它們可能不會是單一的AI獨角獸,甚至都不會自稱為AI公司了,可能是零售公司、制造公司、企業(yè)級軟件公司等,它們做的東西沒有AI是做不好的,更多是把AI賦能應用到產(chǎn)品中。
  但是純粹的AI公司,比如曠視、商湯、創(chuàng)新奇智,數(shù)量不會漲那么快,因為AI普及了,且AI主要的價值是賦能行業(yè)應用,而不是獨立成為一個平臺。
  “不是說AI不可以成為一個平臺,而是業(yè)界不會有100個AI平臺。”
  “AI的創(chuàng)業(yè)進入了一個應用期跟成熟期,所以現(xiàn)在的創(chuàng)業(yè)跟過去5年是完全不一樣的。”李開復表示,現(xiàn)在得務實,得有健康的心態(tài)。
  以下為采訪新浪科技專訪李開復QA(略經(jīng)編輯):
  一、 新浪科技:您認為這次疫情中AI的表現(xiàn)如何? 可以打多少分?
  李開復:總體來說,此次AI在疫情的防御、預測、跟蹤等方面的表現(xiàn)可以打75分。人工智能是靠數(shù)據(jù)、多次重復性的事件來訓練的,面對疫情很難提前做好準備。但還是出現(xiàn)了一些不錯的應用,比如AI測溫、AI機器人運送物品、AI診斷等,如果未來有類似的新病毒來襲,我想人類會準備得更好,AI也會更給力。
  AI更重要的不是針對健康、醫(yī)療、疫情的直接貢獻,而是在抗擊疫情的過程中,社會中產(chǎn)生了什么樣的用戶習慣和數(shù)據(jù)累積,以及AI潛力,比如線上辦公、上課等。
  用戶習慣形成之后,會逼著企業(yè)自動化、AI化、數(shù)字化、軟件化、線上化其工作流程,從而形成數(shù)據(jù),AI就能產(chǎn)生價值。
  數(shù)據(jù)的雪球越滾越大,AI的能力經(jīng)過多領(lǐng)域的融合也越做越強。無論是線上教育,還是其他方面,國內(nèi)是繼續(xù)領(lǐng)先全球的。這次,歐美國家也開始有一些動作,比如網(wǎng)上點餐、線上教育等,疫情也是提升全球(AI發(fā)展)的催化劑。
  二、 新浪科技:疫情為AI技術(shù)帶來了哪些挑戰(zhàn)?
  李開復:AI技術(shù)在快速地傳播,快速主流化。越來越多程序員學會了怎么用AI,哪怕是最前沿的技術(shù),也能夠在兩年之內(nèi)就普及化、產(chǎn)品化。而且不是說谷歌發(fā)明了一個技術(shù),谷歌兩年就把它產(chǎn)品化了,而是谷歌發(fā)明了技術(shù)、寫了論文,然后所有的公司,亞馬遜、騰訊、阿里都可以把它產(chǎn)品化。
  我不認為有什么技術(shù)的瓶頸。那些已經(jīng)被發(fā)明的或者即將被發(fā)明的技術(shù),會非常快速地進入商業(yè)化的過程。
  因為現(xiàn)在工具已經(jīng)越來越好用了,無論是硬件還是軟件的工具,速度越來越快地在提升,具有軟件+AI能力的工程師也越來越多了。
  AI普及化的瓶頸,一定不在于工程師也不在于科學家了。瓶頸會在于傳統(tǒng)企業(yè)如何能夠被喚醒,知道AI的重要性,找到合適的人幫他找AI的切入點,通過AI的賦能來獲取巨大的商機和盈利。這個現(xiàn)在是瓶頸。
  互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),基本每個App每家公司都有AI的人員,金融、保險、銀行也越來越多在自己做(AI),但是更傳統(tǒng)的行業(yè),比如挖礦、制造、房地產(chǎn)、醫(yī)療等領(lǐng)域里面,大老板們對AI的認知了解,都還在一個比較初步的狀態(tài),只有4%的傳統(tǒng)企業(yè)擁抱了AI。那96%怎么快速找到合適的地方去用AI?
  而且AI很容易用錯,比如一些酒店全部用機器人來服務,這就是想太多了,機器人送東西到房間可以,但是AI做禮賓肯定是不行的。還有可能還不知道AI用在什么地方。AI不是他們所想的,要做成像人一樣的東西,純粹的大數(shù)據(jù)、AI價值也很多,很多人不太了解。
  有些初步了解了,開始去做,但可能沒有合適的團隊,要去外部找產(chǎn)品,而大部分行業(yè)還沒有AI的產(chǎn)品。然后他們?nèi)フ易稍冾檰柟荆@可能是一個道路,但是這些咨詢顧問公司他們只看是否有錢賺,未必能幫你找最好的(AI)應用。
  還有很多公司,就算有意愿來做,但是沒有數(shù)據(jù),或者數(shù)據(jù)很不干凈。清理數(shù)據(jù)要花巨大的錢,有時候做好AI的實施,所花的錢大部分在數(shù)據(jù)的清理,但是清理完數(shù)據(jù)之后,又發(fā)現(xiàn)AI用處不大,很可惜和浪費。
  綜合這些理由,我覺得AI的實施、普及的瓶頸肯定是怎么進入傳統(tǒng)行業(yè)。
  三、 新浪科技:對AI在未來幾年的發(fā)展有何新的預測?
  李開復:在經(jīng)濟有挑戰(zhàn)的情形之下,很多公司都會想著節(jié)源。在一個公司發(fā)展得很好的時候,用AI來取代一些重復性的簡單工作,可能聽起來是一個可有可無的東西,剛開始可能也省不了太多錢,還會有爭議,所以很多老板都會延后一下。此次疫情加速AI落地,會讓一些企業(yè)看到AI越來越實用,更接地氣。
  我預測這一次的疫情,會讓企業(yè)數(shù)字化改造的過程,由原來可能要花費的四五年時間,縮短到可能一兩年就可以達到,所以AI的應用會被加速。
  四、 新浪科技:受疫情影響,今年的投資市場會有哪些新的機會?
  李開復:宏觀來說,就是高科技公司重要性進一步凸顯。現(xiàn)在很多公司都面臨大的挑戰(zhàn),比如酒店旅游、餐飲等線下行業(yè),但是二級市場的高科技公司都是非常穩(wěn)健的,甚至在創(chuàng)新高。
  真正優(yōu)質(zhì)的高科技公司比較能抗經(jīng)濟周期,具有相當大的優(yōu)勢。未來如何培養(yǎng)更多具有競爭力的高科技企業(yè),也是我們的關(guān)注焦點。
  因為剛才講的種種理由,讓高科技更快地被使用,而且在各個場景、傳統(tǒng)行業(yè)都需要高科技。過去,教育、醫(yī)療行業(yè)不見得會考慮遠程醫(yī)療、教育,現(xiàn)在開始用了,高科技(行業(yè))肯定是加速(發(fā)展)了。
  對AI來說是一個更大的利好。AI能產(chǎn)生最大經(jīng)濟價值的應用,應該就在節(jié)省成本、提高效率這兩件事情上面。所以在現(xiàn)在的經(jīng)濟狀況里,更多的公司會需要用這些技術(shù)。當然技術(shù)是利好,線上是利好,AI是利好。
  五、 新浪科技:作為投資人,您怎么看AI公司燒錢的現(xiàn)象和問題?
  李開復:現(xiàn)在確實在創(chuàng)業(yè)跟投資方面,投資人會更重視那些在傳統(tǒng)商業(yè)價值體現(xiàn)指標上表現(xiàn)更好的公司。也就是說,那些融錢燒錢做 to C應用的公司,那些先不考慮商業(yè)模型、模式,等累積了足夠的用戶再說的公司,現(xiàn)在在全世界都是受到質(zhì)疑的。
  受到質(zhì)疑可能有幾個原因。
  第一是過去10年更多的人上網(wǎng),是巨大的人口紅利。以中國為例,從移動互聯(lián)網(wǎng)開始的幾千萬個用戶,到現(xiàn)在八九個億用戶,十多年來20倍的成長帶來的人口紅利是可以發(fā)展to C應用的。應用做得好,更多用戶涌上來,如果你能成為行業(yè)第一,尤其一個平臺性的公司,比如美團這樣的公司,是可以創(chuàng)造非常大的價值的。
  但現(xiàn)在人口紅利期已經(jīng)過了,基本上,上網(wǎng)的人已經(jīng)飽和了,所以這一類的to C模式就不會再有一個順風的優(yōu)勢了。
  第二是,不是每一個行業(yè)都可以用巨大的錢把它砸出來。
  我們最近也看到了,比如很多傳統(tǒng)行業(yè),你用to C的模式去砸錢,無論是在國內(nèi)賣咖啡的,或者是在國外做共享辦公的,或者是在印度做新模式的酒店的,都是用這種to C的模式去砸傳統(tǒng)行業(yè)。最后可能會發(fā)現(xiàn)也不是那么容易,因為傳統(tǒng)行業(yè)的獲客成本跟維護成本等,和在線上是不一樣的,很重了。所以這可能是第二個問題,當然也有一些公司、投資基金用海量的錢去砸這些領(lǐng)域,但是也并沒有得到正面的結(jié)果。
  現(xiàn)在疫情(影響),錢也緊了,大家也希望對投資有更穩(wěn)妥的保障了,所以這種比較豪賭的、海量的、燒錢的模式現(xiàn)在肯定是不被看好的。
  任何的公司可能現(xiàn)在想融資都得回答問題:你什么時候會有收入和擴張,什么時候會有利潤,你有沒有足夠的現(xiàn)金流自己可以活下去。因為在一個很大挑戰(zhàn)的融資環(huán)境里面,即便你是有一個不錯的公司和業(yè)務,以及未來的愿景和機會,但是你每年燒錢燒太多了,到最后,還沒有融到下一輪,錢已經(jīng)花光了,你也會被逼得要解散。
  所以現(xiàn)金流的管理,還有盡快建立一個正向現(xiàn)金流的過程、利潤的產(chǎn)生,這其實是過去一年多就很清楚的一個趨勢了,但是疫情之后就變成一個幾乎絕對的事件了。有些創(chuàng)業(yè)者可能沒有那么快地扭轉(zhuǎn)他們的思維,可能就會面臨一些困境。
  六、 新浪科技:現(xiàn)在的投資形勢與5年前的投資形勢有哪些比較大的不同?
  李開復:AI的早期跟移動、O2O的早期,都是很多人愿意砸大錢進去,但理由是不一樣的。
  我覺得移動、O2O是因為大家看到了這是一個新的平臺,而且沒有那么多巨頭已經(jīng)占了位置,而且有人口紅利,所以大家當時投資,無論是投頭條,還是滴滴、美團、知乎這一類的公司,都是抱著很大的風險,可能九死一生的風險,看能不能砸出一個百倍千倍回報的公司來,如果投一家做不了,投10家20家,總能成一家吧,是抱著這樣的心態(tài),但現(xiàn)在人口紅利已經(jīng)過去了,所以大家也要調(diào)整心態(tài)了。
  從AI公司來說,5年前,大家拼命地去找誰的博士最多、誰的博士最牛、誰的論文最多、誰的比賽得了第一名,可能靠這個,第一輪融資就能有上億美金的估值,這是基于一個不同的因素。這個因素是AI頂級人才的稀缺性,而且沒有這些頂級人才,誰也別想把AI用好,是基于這兩件事情。
  所以如果你說我有三個頂級的從百度出來的AI專家,或者50個AI博士,這個投資人就給你錢,也是合理的,因為這個資源是非常稀缺的,但這個現(xiàn)在也不成立了。
  它不成立的理由,是因為現(xiàn)在不是說世界上有幾百個頂級的AI專家可以做AI了,而是世界上已經(jīng)有幾百萬、上千萬個工程師可以做AI,知道怎么去應用AI了。
  現(xiàn)在,當時那些博士的稀缺性優(yōu)勢已經(jīng)不存在了,而且現(xiàn)在有很多好的平臺,谷歌的平臺,國內(nèi)百度的平臺,騰訊、阿里的云……別人做了平臺,你拿來用AI就可以了。這件事情與5年前是不可相比的。
  所以,現(xiàn)在如果你再說我有三個頂級公司出來的AI科學家,我要1億美元估值,現(xiàn)在是拿不到的,因為剛才這個原因。
  這幾種創(chuàng)業(yè),現(xiàn)在都不會有那么虛高的估值,但理由是不一樣的。
  現(xiàn)在你做個AI公司,也會有人問你什么時候能有產(chǎn)品?什么時候能有一個proof of concept?什么時候能有第一個客戶?什么時候可以擴張?什么時候可以有收入?哪一年能有利潤?而且現(xiàn)在科創(chuàng)板開了一個新的窗口,對利潤還是有一點期待的。
  當然,這些其實也是讓AI公司更務實了,都是好事。
  但是當年的這種狂熱,博士資源的稀缺性,我覺得也是有其道理的,可是現(xiàn)在沒有。
  七、 新浪科技:AI是一個非常大的賽道了,您覺得現(xiàn)在該領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)或投資的最大機會在哪里?
  李開復:我覺得有幾種。那種黑科技的一批技術(shù)牛人出來做前所未有的東西,這個空間永遠是存在的。
  但在AI領(lǐng)域里,這個窗口已經(jīng)有點常(態(tài))化,三五年前只要是個名校的PHD出來,總有人給你投錢的,這個以后不會這么簡單了。因為剛才講的各種理由。
  但是我覺得黑科技的頂級技術(shù)型創(chuàng)業(yè)還是存在的,但是會是很小的少數(shù)。
  行業(yè)級應用(的創(chuàng)業(yè))也會存在的。行業(yè)級應用把AI用在一些非常快速看到價值的領(lǐng)域,也一定是一個現(xiàn)在還沒有普及的領(lǐng)域,現(xiàn)在AI應用在互聯(lián)網(wǎng)、銀行保險公司已經(jīng)相當普及了,再去做這些領(lǐng)域可能會有點難。
  但醫(yī)療是個相當好的領(lǐng)域,因為就在最近,數(shù)據(jù)累積起來,而且現(xiàn)在藥保醫(yī)保都在推進,醫(yī)院、藥廠都在重新思考怎么進入一個數(shù)字化的更有效率的行業(yè),所以我覺得醫(yī)療會是一個好的領(lǐng)域,可能是最好的領(lǐng)域。
  還有其他的領(lǐng)域,行業(yè)應用是有一點悖論的,就是越辛苦越難的,反而是越好的機會。那些看起來AI一進去,三兩個禮拜就創(chuàng)造了巨大的價值。這些恐怕輪不到一個創(chuàng)業(yè)公司來做。如果這么容易的話,可能在某一個云平臺上就做成了,或者公司自己找人來做。
本文最后更新于 2020-6-29 09:52,某些文章具有時效性,若有錯誤或已失效,請在網(wǎng)站留言或聯(lián)系站長:17tui@17tui.com
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