4月3日 消息:近日,斯坦福大學公布了最新的DAWNBench深度學習榜單,阿里云打破谷歌等企業創造的記錄,包攬權威競賽訓練時間、訓練成本、推理延遲以及推理成本四項第一。 DAWNBench官方顯示,阿里云異構計算服務訓練ImageNet128 萬張圖片用時 2 分 38 秒,基于含光 800 的AI服務識別一張圖片用時僅0.0739ms,這意味著阿里云可提供全球最快的AI計算服務。 ![]() 據悉,此次阿里云創造四項紀錄得益于阿里云自研加速框架AIACC及平頭哥含光800。含光 800 是阿里巴巴在9 月 25 日的杭州云棲大會上發布的AI推理芯片,其處理速度峰值將達到78563IPS,每秒可處理 78000 張圖片,算力相當于 10 個GPU。 而AIACC是阿里云自主研發的飛天AI加速引擎,首次實現了統一加速Tensorflow、PyTorch、MxNet和Caffe等主流深度學習框架,在相同的硬件平臺下,AIACC能夠顯著提升人工智能訓練與推理的性能。 |
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