在進(jìn)行多個(gè)表聯(lián)合查詢(xún)的時(shí)候，使用索引可以顯著的提高速度，剛才用SQLite做了一下測(cè)試。

建立三個(gè)表：

create table t1

(id integer primary key,

num integer not null,

word1 text not null,

word2 text not null);

create table t2

(id integer primary key,

num integer not null,

word1 text not null,

word2 text not null);

create table t3

(id integer primary key,

num integer not null,

word1 text not null,

word2 text not null);

建立若干索引：

t1表：在num，word1，word2上有復(fù)合索引

t2表：在num，word1，word2上各有一個(gè)索引

t3表：在word1上有一個(gè)索引

create index idxT1 on t1(num,word1,word2);

create index idxT2Num on t2(num);

create index idxT2Word1 on t2(word1);

create index idxT2Word2 on t2(word2);

create index idxT3Word1 on t2(word1);

向三個(gè)表中各插入10000行數(shù)據(jù)，其中num項(xiàng)為隨機(jī)數(shù)字，word1和word2中是英文單詞，三個(gè)表中對(duì)應(yīng)的num，word1和word2列中都包含有部分相同值，但是它們?cè)诒碇谐霈F(xiàn)的順序不同。

速度測(cè)試結(jié)果：

1) select count(*) from t1,t3 where t1.word2=t3.word2;

很慢（t3.word2上沒(méi)有索引）

2) select count(*) from t3,t1 where t1.word2=t3.word2;

很慢（t1.word2上沒(méi)有獨(dú)立索引）

3) select count(*) from t1,t2 where t1.word2=t2.word2;

很快（t2.word2上有索引）

4) select count(*) from t2,t1 where t1.word2=t2.word2;

很慢（t1.word2上沒(méi)有獨(dú)立索引）

5) select count(*) from t1,t2 where t1.num=t2.num;

很快（t2.num上有索引）

6) select count(*) from t2,t1 where t1.num=t2.num;

很快（t1的復(fù)合索引中，第一個(gè)列是num）

7) select count(*) from t1,t3 where t1.num=t3.num;

很慢（t3.num上沒(méi)有索引）

8) select count(*) from t3,t1 where t1.num=t3.num;

很快（t1的復(fù)合索引中，第一個(gè)列是num）

結(jié) 論：在from子句后面的兩個(gè)表中，如果第2個(gè)表中要查詢(xún)的列里面帶有索引，這個(gè)查詢(xún)的速度就快，反之就慢。比如第三個(gè)查詢(xún)，from后面的第2個(gè)表是 t2，t2在word2上有索引，所以這個(gè)查詢(xún)就快，當(dāng)輸入SQL命令并回車(chē)后，查詢(xún)結(jié)果就立即顯示出來(lái)了，但是如果使用第4個(gè)查詢(xún)命令（即把t1和t2 的位置互換），查詢(xún)起來(lái)卻用了1分零6秒。

可見(jiàn)索引的建立對(duì)于提高數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)的速度是非常重要的。