Atlas是Qihoo360開發的一個中間件,位于Client和MySQL Server中間層,可以作為讀寫分離,分庫分表中間件。 對于MySQL Server而言,Atlas像是個Client,而對于Client而言,Atlas則是一個DB server。
實驗結構
OS: CentOS 6.5 64bit MySQL version: 5.6.30
Master:192.168.1.185 Slave:192.168.1.186 proxy(Atlas):192.168.1.187 客戶端:192.168.1.192
MySQL部分: (主從建立步驟略) 主/從上建立具有增刪改查賬號: GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON *.* TO 'dev'@'192.168.1.187' IDENTIFIED BY 'dev'; FLUSH PRIVILEGES;
從庫上可以設置: SET GLOBAL log_output='TABLE'; SET GLOBAL general_log=on;
master上創建一張測試表: master> CREATE TABLE test.a(id int); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
然后再到客戶端(192.168.1.192)嘗試對Atlas(192.168.1.187)發起增刪改查請求:
此處寫了一個php腳本來模擬請求: <?php $con = mysql_connect("192.168.1.187","dev","dev"); if (!$con){ die('connect error: ' . mysql_error()); }
mysql_select_db("my_db", $con);
mysql_query("INSERT INTO test.a SELECT 1;"); mysql_query("UPDATE test.a SET id=222 WHERE id=1;"); mysql_query("DELETE FROM test.a WHERE id=222;"); mysql_query("INSERT INTO test.a SELECT 123456;"); mysql_query("SELECT count(1) FROM test.a;");
mysql_close($con); ?>
此處可以通過 yum install -y php php-mysql 來安裝一下php相關依賴。
執行這個php腳本后,可以分別檢查一下master(192.168.1.185)和從庫(192.168.1.186)的general log: master> SELECT user_host, argument -> FROM mysql.general_log -> WHERE user_host='dev[dev] @ [192.168.1.187]' ; +-----------------------------+-------------------------------------+ | user_host | argument | +-----------------------------+-------------------------------------+ | dev[dev] @ [192.168.1.187] | INSERT INTO test.a SELECT 1 | | dev[dev] @ [192.168.1.187] | UPDATE test.a SET id=222 WHERE id=1 | | dev[dev] @ [192.168.1.187] | DELETE FROM test.a WHERE id=222 | | dev[dev] @ [192.168.1.187] | INSERT INTO test.a SELECT 123456 | +-----------------------------+-------------------------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
slave> SELECT user_host, argument -> FROM mysql.general_log -> WHERE user_host='dev[dev] @ [192.168.1.187]' ; +-----------------------------+-----------------------------+ | user_host | argument | +-----------------------------+-----------------------------+ | dev[dev] @ [192.168.1.187] | SELECT count(1) FROM test.a | +-----------------------------+-----------------------------+ 1 rows in set (0.00 sec)
最后再檢查一下跑完這個php腳本后的test.a表的數據,是否和預期的一致: slave> SELECT * FROM test.a; +--------+ | id | +--------+ | 123456 | +--------+ 1 row in set (0.00 sec) 當然,顯然是與預期一致。 顯然Atlas作為proxy,已經將寫請求提交給master(192.168.1.185),將讀請求提交給slave(192.168.1.186)。 對于客戶端和開發人員,只需要獲取一個Atlas的服務器地址、端口、用戶名及密碼便可使用讀寫分離。
Atlas也可以實現分表功能,此處可自行翻閱Atlas Home。 |
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