前幾天，我們通過業內知情人士了解到，下沉市場的頭部玩家@趣頭條 如今靠裂變帶來的增長，已經只占新增用戶的一小部分了。

　　雖然我也知道今年的裂變增長很難做，但聽到這個消息的時候還是有點小震驚的。畢竟，這家巨頭當初可是憑借裂變，10 個月暴漲幾百萬用戶，甚至赴美上市了!　　

　　連裂變的頭部玩家都''放棄''裂變了，那到底要怎么做增長?

　　「裂變增長投入產出越來越低，趣頭條現在直接從渠道買量，做精細化運營控 ROI，別人一個下載 6 塊，它能夠做到 5 塊以內」，這位知情人士透露道。

　　其實，不僅是這家巨頭公司。我發現，這兩年崛起的增長黑馬，無一例外地都非常重視精細化運營。例如：

　　不到一年打造了 100 萬會員的社交電商——每日一淘，通過個性化的 App Push 實現精細化運營，整體轉化效果提升 50 倍;

　　今年的“增長黑馬”完美日記，居然連客服朋友圈都進行用戶分群，根據用戶興趣差異化展示內容;

　　這兩年一直高速增長的小紅書，也早早地就把運營重心轉向精細化運營，且取得不錯的成績，本文會給到小紅書詳細的案例講解。

　　在增長越來越難的情況下，精細化運營成為各個領域頭部玩家當下共同的選擇!

　　增長高手都沉迷的精細化運營

　　是怎么做的?

　　精細化運營，是指通過獲客渠道、用戶行為的數據分析，進行用戶分群，對不同的用戶展開有針對性的運營，從而實現更精準的用戶獲取、更多的留存、更高的轉化、更好的召回。

　　通俗點來說，就是看人下菜。具體應該怎么做呢?我們拿小紅書來舉個例子。

　　1)針對不同渠道來的用戶，采取不同的激活策略

　　之前，小紅書與幾個安卓手機廠商進行了預裝合作，作為新的獲客渠道。

　　然而，小紅書通過對預裝渠道的用戶留存分析發現，這些渠道的用戶流失率非常高。這意味著，這些花錢買的用戶，絕大部分人是打開一次就再也不來了。

　　為了提升這些渠道的激活轉化和留存，小紅書增長運營團隊對用戶注冊旅程中幾個頁面進行了數據分析。他們發現，很多用戶在打開小紅書后，還沒看到首頁的內容，就被這些前置頁面勸退了。　　

　　因此，他們針對預裝渠道用戶進行了登錄流程的改動，經過 3 組試驗來確定什么樣的注冊引導方式能夠提升留存。　　

　　2)用戶分層分析，對不同的用戶采用不同的內容策略

　　在小紅書把重心從“電商”調整到“社區”那會，社區的總體留存率并沒有達到預期。在這種情況下，如果是不會做數據分析、不懂精細化運營的同學，可能會打算直接優化內容或甚至做全站活動了。

　　而小紅書是怎么做的呢?他們根據用戶年齡進行用戶分層，發現是“低齡人群(10- 16 歲)的用戶留存太差，拉低了整體留存率。

　　接著，他們對“渠道曝光-點擊下載-打開App-話題選擇-點擊-搜索-互動”的業務流程進行梳理，發現影響留存率的幾個關鍵用戶行為是：

　　打開 App;

　　點擊 Feeds 流內容;

　　點擊搜索結果;

　　內容點贊、內容評論。

　　所以，他們針對這幾種行為進行了 3 種假設分析：　　

　　最終，他們發現：低齡人群的留存率偏低，是因為他們找不到自己感興趣的內容。低齡人群的興趣點并不在美妝、美食、健身等，而集中于二次元和明星八卦。

　　想要留著這波低齡人群，運營團隊需要做的并非是活動，也不是盲目地填充內容，而是加大二次元和明星八卦的內容比重，同時提高這部分的內容質量。

　　相信通過小紅書的案例，大家能感受到，精細化運營就是：通過對獲客渠道、用戶行為的數據分析，進行用戶分群，對不同的用戶展開有針對性的運營，從而實現更精準的用戶獲取、更多的留存。

　　如今，越來越多的小伙伴都知道要用數據驅動精細化運營，但實現起來真心不容易：

　　1)數據不完整，做不到完整的用戶行為分析

　　很多企業由于缺乏技術手段，能獲得的數據不完整;或者是多部門、多業務線的數據獨立存在、無法打通。因此，很難對用戶畫像和用戶行為進行完整分析，從而指導運營動作。

　　2)觸達用戶的方式分散，容易對用戶重復騷擾

　　就算花費了長時間、大力氣采集到數據并分析出結果，但后續的觸達上還需要借助更多的第三方工具，沒有一個能夠把所有觸達方式整合在一起的工具，觸達成本高不好，還會對用戶重復騷擾。

　　很多時候并不是你不想做精細化運營，而是根本做不到!

　　沒有技術支持

　　如何實現精細化用戶運營

　　那么，在沒有技術支持的條件下，我們能夠如何實現精細化運營呢?

　　在這里，我們給大家推薦一款「神器」——易觀方舟智能用戶運營套件(包含了智能分析、智能運營等用戶運營工具)，它基于易觀摸索出來的 ARGO 用戶運營模型，建立了一個以數據為驅動的全生命周期用戶智能運營體系，幫助大家實現精細化運營閉環�！　�

　　易觀方舟智能用戶運營ARGO模型

　　1)用戶獲取：如何“高性價比”地找到目標用戶?

　　用戶運營的第一步，自然就是獲取用戶。

　　如果沒有找到合適的渠道就瞎投放，就無法精準獲取用戶，用戶很容易流失，導致花錢打水漂，就更別提后續的精細化運營和提升用戶價值了。

　　因此，在這個階段最應該解決的問題就是，哪些渠道能夠幫助我們獲取到目標用戶?

　　一般來說，我們會通過“渠道質量四象限矩陣”來評估渠道的流量數量和質量，從而判斷哪個渠道是需要加大力度投放的，哪些渠道是需要放棄的，利用有限資源“高性價比”獲取有價值的用戶�！　�

　　而易觀方舟的“渠道分析”就能幫我們完成這項工作。只要根據自己的需要設置“衡量渠道效果的基礎指標”和“選擇渠道的轉化指標”，就可以直接生成數據圖表�！　�

　　舉個例子，假設某電商平臺在各個搜索引擎上投放了廣告。我們把 UV 設置為基礎指標，立即購買的轉化用戶數設置為選擇指標，就可以馬上生成各渠道的數據監測表。　　

　　易觀方舟智能分析看板-渠道分析截圖

　　易觀方舟智能分析提供了多種數據圖表的模型，通過氣泡圖就能直觀看出：

　　谷歌、百度、雅虎和神馬搜索是流量大且轉化率高的渠道，可以加大投放規模;

　　必應作為一個優質低流量的潛力渠道，應該想辦法擴量挖掘價值;

　　而宜搜、NAVER 這兩個渠道 UV 低、轉化低，就可以放棄。　

　　易觀方舟智能分析看板-渠道分析截圖

　　找到優質渠道后，我們可以利用易觀方舟的用戶偏好分析，了解優質渠道的用戶特征，制定相應的觸達運營內容，引導用戶注冊或激活。

　　假設我們通過對“百度渠道”的用戶分析發現，超過 80% 的用戶會在第一步瀏覽優惠券，那么我們就可以第一時間通過短信或者 App 內彈窗推送優惠券，從而有效提升用戶激活轉化�！　�

　　易觀方舟智能運營-提供多種觸達方式

　　2)用戶留存：如何引導用戶找到 Aha Moment?

　　在存量時代，留住一個用戶遠比獲取一個新用戶成本更低且更有價值。而 Aha Moment(用戶第一次 get 到產品價值的時候)，就是影響用戶留存的最大關聯因素。

　　那么，你知道用戶的 Aha Moment 是什么嗎?你知道如何引導用戶找到產品的 Aha Moment 呢?這是我們在做用戶留存時首先要解決的問題，也是很多做用戶運營的小伙伴常見的困難。

　　易觀方舟的“留存分析”功能，可以幫助我們發現不同的行為對用戶留存率的影響，從而找到影響用戶留存的關鍵事件，也就是 Aha Moment�！　�

　　舉個例子，某女性社區產品通過用戶的留存分析發現，完成“收藏內容”行為的用戶，留存率整體比沒有完成這一行為的用戶要高。　　

　　未完成“收藏內容”行為的用戶　　

　　完成“收藏內容”行為的用戶

　　因此，該女性社區在做新用戶引導時，就可以有意識地引導用戶收藏內容，讓用戶快速發現產品的價值。

　　而針對未完成“收藏內容”的用戶，我們可以通過“用戶分群”進行用戶偏好分析，結合他們的內容偏好進行推送，引導他們完成內容收藏，從而提升用戶留存。　　

　　例如，通過對這類用戶的 App 偏好分析可以看出，他們在美圖秀秀的使用時長相對較長，那么就可以通過 Push 推送或者站內信，多給用戶推送“美圖”類的內容，吸引點擊和收藏。　　

　　3)用戶價值提升：如何對不同用戶采取針對性的運營策略?

　　用戶運營每天面對的用戶形形色色，不能指望用一個運營策略滿足所有用戶的需求。

　　實現用戶價值最大化的前提，就是進行用戶分層，識別出不同用戶對產品價值的貢獻，針對不同狀態的用戶制定不同的運營策略。

　　就拿電商 App 來說好了，平時做個優惠活動，最怕的就是遇到“羊毛黨”。如果沒有進行用戶行為分析，就直接把優惠 push 給所有人，就很可能會便宜那些“薅羊毛”的用戶。

　　因此，在這一環節，我們要做的就是通過數據去找到有價值的目標用戶，把優惠信息觸達他們。而易觀方舟的“用戶分群”功能就能實現快速篩選。

　　舉個例子，某電商 App 想要找到潛在購買的高價值用戶，給他們推送優惠信息，應該怎么做呢?

　　首先，我們要明確一下，“潛在購買的高價值用戶”應該符合 2 個條件：

　　歷史 90 天內累計消費超過 1000 元

　　近期多次搜索商品，但沒有購買

　　因此，在易觀的“用戶分群”中，我們就可以設置這樣幾個條件：

　　近 7 天內搜索商品的次數 ≥ 10

　　支付成功的總次數 = 0

　　近 90 天內支付成功的訂單金額總和 ≥ 1000　　

　　通過這樣的數據篩選，一下子就可以找到值得投入的用戶。

　　同樣地，我們也可以通過這樣的方式篩選出“只領取優惠券，但是從不購買”的羊毛黨，針對這部分用戶，我們就可以不投入了。　　

　　而在后續的運營中，易觀方舟新上線了智能運營工具，還提供了多種觸達方式，能夠有效提升用戶的轉化率。我們可以設置運營活動的轉化流程，篩選出適合用戶的觸達方式�！　�

　　舉個例子，假設用戶添加了購物車但還沒有購買，我們可以給他們 PUSH 提交訂單的提示。

　　那么，我們應該通過什么渠道觸達呢?易觀方舟智能運營可以幫我們篩選出“用戶是否打開 PUSH 通知”。

　　針對打開了 PUSH 通知的用戶，我們可以直接用 PUSH 推送信息;如果用戶沒有打開 PUSH，則可以通過短信或者 Email 等其他方式來觸達。　　

　　借助易觀方舟智能運營，我們就能和“等研發資源、等客群數據、等上線排期”等難題說再見，自己就能做用戶分層和用戶觸達。

　　比如，我們可以從“客群選擇--觸發條件--觸發方式--觸發內容--目標跟蹤”等方向進行自由的配置，系統自動執行。　　

　　易觀方舟智能用戶流程功能邏輯

　　這一流程的運營數據會回傳到易觀方舟，自動進入了新一輪“運營分析→觸達”的決策優化。

　　精細化運營，是當下解決增長難題的關鍵手段，也是接下來的趨勢。對于各位做用戶運營的同學來說，最關鍵的就是要建立起數據驅動精細化運營的意識和方法。

　　對于還沒建立起精細化運營和數據分析意識的同學來說，相信通過今天的文章，你也能發現它的重要性。

　　如果你已經懂得精細化運營和數據分析，但苦于團隊沒有合適的工具幫助你實現，不妨嘗試一下市面上的用戶行為分析工具。

　　通過對易觀方舟進行全流程的體驗，我們發現它的綜合功能是比較強大的。如果大家有這樣的業務需求，可以去試用體驗一下。